基于MMDFE的旋转机械装备故障诊断模型构建方法

基于MMDFE的旋转机械装备故障诊断模型构建方法，属于旋转机械装备的无损诊断技术领域。它包括以下步骤：1）采集轴承的振动信号和声纹数据作为原始数据集；2）将声纹数据和振动数据进行分割；3）将采集的声纹数据样本提取为MFCC特征和Mel spectrum特征；将MFCC特征、Mel spectrum特征以及轴承的振动信号作为最后的数据集；并划分训练集和验证集；4）将训练集输入到MMDFE网络中进行训练，得到故障诊断模型；5）将测试集输入到训练好的MMDFE模型中进行故障诊断。本发明方法融合振动数据和声纹数据的多模态动态融合机制，通过提取两种数据中有利于进行故障诊断的特征信息，将它们融合后，解决了单种数据的缺点。