轨道交通故障预测方法及系统

本发明公开了一种轨道交通故障预测方法及系统，包括：S1、获取车门系统的当前的运行状态数据和时间戳；S2、标准化处理运行状态数据，输入至故障预测神经网络模型，预测出未来的运行状态数据和时间；循环预测，当未来的运行状态数据为故障的运行状态数据时，则输出该运行状态数据和对应的故障时间；其中，所述故障预测神经网络模型基于长短期记忆网络构建和基于车门系统的历史运行状态数据训练得到；S3、将步骤S2预测输出的运行状态数据输入至故障诊断模型，输出得到一个或多个故障类别；其中，所述故障诊断模型基于支持向量机构建和基于车门系统的历史运行状态数据训练得到。本发明具有精准预测车门系统故障类型和故障发生时间。