一种基于行为分析的学员信息线索智能分配方法

本发明公开了一种基于行为分析的学员信息线索智能分配方法，包括如下步骤：S1、收集学员的多模态数据，包括文本数据、视频数据和时间序列行为数据；S2、对多模态数据进行预处理；S3、对文本数据进行编码，提取文本特征；S4、提取视觉特征；S5、提取时间序列特征；S6、通过跨模态注意力机制生成综合特征表示；S7、使用动态图神经网络处理学员信息线索随时间变化的关系，基于综合特征表示进行动态建模；S8、使用关系图卷积神经网络对不同类型的学员关系进行精细建模，并对综合特征表示进行优化；S9、设计多任务学习框架，根据优化后的综合特征表示进行学员信息线索分配。本发明通过多模态数据融合和动态图神经网络，实现精细化学员信息分配。