一种基于计算机视觉模型的底栖生物两阶段自动鉴定方法

本发明公开了一种基于计算机视觉模型的底栖生物两阶段自动鉴定方法，包括如下步骤，S1、搭建一个简易的监测系统；S2、结合河网数据筛选出特定区域内的底栖生物图像库，作为后续比对的动态基准库；S3、将收集到的监测影像输入至训练好的Dinov2模型中；S4、构建用于最终鉴定的综合规则集；S5、采用了多个经过预训练的计算机视觉模型。S6、实现“科/属”级的精确分类；S7：制定新的分类规则到分类规则总库中。本发明系统支持根据设备采集返回的属地和经纬度来动态加载不同河流的底栖生物数据库和检测模型，通过可调节的逐级筛选模式得到可靠可信的底栖生物鉴定结果，方便在该地区新物种发现时进行维护的，也方便对不同河流进行快速部署。