一种探究电磁感应现象实验的自动评分方法及系统

本发明公开了一种探究电磁感应现象实验的自动评分系统，属于计算机视觉和深度学习领域的目标检测与图像分类技术。针对实验中对实时性和细粒度分类的高要求，本发明首先通过改进的YOLOv5模型进行实验设备定位和类别的初步识别，随后级联MobileNet对实验设备的状态进行细粒度分类，实时识别实验中不同实验设备的类别及状态。最后通过设定自动评分模块，根据实验设备不同状态的组合逻辑进行智能评分。该方法在检测精度与处理速度之间实现了优良的平衡，能够高效、准确地完成对实验设备状态的识别，实现实验过程的自动化评分。