一种训练图像分类模型的系统、方法、装置、介质及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种训练图像分类模型的系统、方法、装置、介质及设备
申请号:CN202411044024
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118570560B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本说明书公开了一种训练图像分类模型的系统、方法、装置、介质及设备,代理节点通过数据分发模型确定训练数据的分发策略,根据分发策略为各训练节点分发训练数据。各训练节点缓存训练数据,在接收到训练任务时,先从本地缓存中获取执行训练任务所需要的训练数据,当本地缓存中的训练数据不能与执行训练任务所需要的训练数据匹配时,再获取执行训练任务所需要的且未在本地缓存的其他训练数据,从而完成训练任务。各训练节点在执行训练任务时,可确定本地缓存命中率并返回给代理节点。代理节点基于各训练节点的本地缓存命中率调整数据分发模型的参数,从而优化分发策略,以提高训练节点中训练数据的本地缓存命中率,提高图像分类模型的训练效率。
技术关键词
缓存命中率 训练图像分类模型 分发策略 节点 数据 分布式系统 基础 分发模块 处理器 参数 输入模块 可读存储介质 存储器 电子设备 计算机 程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据进行资源调配的城市运营管理系统
运营管理系统 数据安全防护 大数据 资源 权限管理
2
一种DPU与CPU协作加速流体仿真的计算机系统
计算机系统 节点 内存控制器 湍流 泊松方程
3
集成智能程序控制与多重安全防护的实验用箱式电阻炉
智能程序控制 箱式电阻炉 电热元件 传感器套件 剩余使用寿命
4
基于预训练语言模型的交易策略回测评估方法及装置
预训练语言模型 策略 形态 数据 事件驱动机制
5
基于人机协同优化的多变量时间序列预测模型构建方法
时间序列预测模型构建方法 学习器 人机协同 优化集成模型 预测误差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号