摘要
本说明书公开了一种训练图像分类模型的系统、方法、装置、介质及设备,代理节点通过数据分发模型确定训练数据的分发策略,根据分发策略为各训练节点分发训练数据。各训练节点缓存训练数据,在接收到训练任务时,先从本地缓存中获取执行训练任务所需要的训练数据,当本地缓存中的训练数据不能与执行训练任务所需要的训练数据匹配时,再获取执行训练任务所需要的且未在本地缓存的其他训练数据,从而完成训练任务。各训练节点在执行训练任务时,可确定本地缓存命中率并返回给代理节点。代理节点基于各训练节点的本地缓存命中率调整数据分发模型的参数,从而优化分发策略,以提高训练节点中训练数据的本地缓存命中率,提高图像分类模型的训练效率。
技术关键词
缓存命中率
训练图像分类模型
分发策略
节点
数据
分布式系统
基础
分发模块
处理器
参数
输入模块
可读存储介质
存储器
电子设备
计算机
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