摘要
本申请提供了一种基于预训练语言模型的交易策略回测评估方法,可以应用于人工智能技术领域。该基于预训练语言模型的交易策略回测评估方法包括:响应于交易策略评估指令,获取待评估交易策略和市场形态需求信息;根据市场形态需求信息使用预训练语言模型生成初始回测数据;利用强化学习机制对初始回测数据进行迭代优化,以生成目标回测数据;基于金融市场动力学模型和目标回测数据模拟仿真交易环境;根据待评估交易策略和目标回测数据在仿真交易环境中进行回测交易运算,以生成回测结果数据;以及基于回测结果数据对待评估交易策略进行评估,以生成回测评估报告。本申请还提供了一种基于预训练语言模型的交易策略回测评估装置。
技术关键词
预训练语言模型
策略
形态
数据
事件驱动机制
统计特征
评估装置
金融
订单
图谱
人工智能技术
代码转换
计算机程序产品
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报告
指令流
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重构方法
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