基于人机协同优化的多变量时间序列预测模型构建方法

本发明涉及可视分析领域，公开了基于人机协同优化的多变量时间序列预测模型构建方法，包括：数据预处理模块用于得到预处理后的数据集；预测模型构建模块用于根据预处理后的数据集，构建预测模型，所述的预测模型对采集的大气污染数据进行预测，得到预测结果；可视分析优化模块用于用户完成预测模型的优化，通过从模型和实例角度的可视探索来优化集成模型的基学习器组合，改善集成模型的预测结果。本发明所提供的技术方案，支持在自动化方法的基础上对多变量时间序列集成预测模型进行多角度比较、分析和优化，提高用户对集成模型的理解和信任。