摘要
一种基于激光扫描的烟丝填充值在线检测方法,其特征在于:包括数据获取、数据处理、模型训练、模型验证与优化,本发明基于多源传感数据与非线性回归的智能检测体系,开发了一种非接触、多参数融合的实时检测方法,突破单一物理量模型的局限性,解决了实际生产过程中烟丝填充值无法在线监测的问题。其有益效果在于:1、多参数融合模型(体积、含水率、温度、质量流量)使填充值预测误差降低,优于传统线性预测方法。2、实时反馈工艺信息,工艺调控延迟从30分钟缩短至1分钟内。3、采用在线学习的方式,实时更新模型参数,对质量参数波动较大的原料有较好的适应性。
技术关键词
烟丝填充值
在线检测方法
执行卷积运算
激光扫描仪
线性预测方法
混合网络模型
实时检测方法
更新模型参数
三维点云数据
电子皮带秤
多参数
训练集
注意力
卷积模块
数据分布
预测误差
数值
系统为您推荐了相关专利信息
角度编码器
地面激光扫描仪
偏转器
机器学习算法
相机
边界特征
三维激光扫描仪
误差标定方法
三维点云数据
特征点
数字孪生模型
三维点云数据
二维图像数据
网格模型
全景图