摘要
本发明提供了一种超临界水气化反应器控制方法、系统、设备及介质,属于生物质热化学利用领域,其方法包括如下步骤:构建超临界水气化反应器的仿真模型,获取超临界水气化反应器的多个状态变量的初始值,根据多个状态变量的值构建多目标优化函数,将多目标优化函数与循环神经网络RNN进行耦合,得到模型预测控制器;获取多个控制输入变量的初始值;将多个状态变量的初始值及多个控制输入变量的初始值输入模型预测控制器,通过使多目标优化函数最小化,求解最佳的控制输入变量的值。本发明通过模型预测控制器能够对超临界水气化反应器进行多目标优化控制,且可对控制输入变量施加限制,从而得到最佳的控制输入变量,保证反应器的稳定控制。
技术关键词
超临界水气化
模型预测控制器
仿真模型
变量
平推流反应器
矩估计方法
可读存储介质
梯度下降法
壁面温度
误差函数
预测误差
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