摘要
本发明提供了一种针对肥胖疾病的多用户群体精准辅助诊疗装置及方法,包括数据交互面板、基于可解释机器学习的功能模块、咨询问答功能模块;基于可解释机器学习的功能模块包含指标变量集、训练数据集、XGBoost模型;用户通过数据交互面板从指标变量集中选择一个响应变量和若干个解释变量,从训练数据集中选择一定规模的训练数据;在训练数据上训练XGBoost模型,输出统计结果并对统计结果进行可解释性分析;数据交互面板对统计结果及其可解释性分析进行展示;咨询问答功能模块基于大语言模型对XGBoost模型输出的统计结果及其可解释性分析进行解读,以及对用户关于肥胖疾病的问题进行解答。本发明通过将统计方法集成至诊疗流程,能够有效提升医疗人员诊疗针对性。
技术关键词
辅助诊疗装置
XGBoost模型
变量
功能模块
多用户
大语言模型
疾病相关指标
数据
辅助诊疗方法
过滤器模块
面板
文本段落
字段
搜索方法
统计方法
血红蛋白
规模
性激素
系统为您推荐了相关专利信息
文本生成方法
文本生成模型
答案
解码模块
融合特征
直流潮流控制器
分布分析方法
矩阵
变量
状态空间模型
数据服务方法
场景
数据服务装置
变量
电数字数据处理
流化床反应器
深度神经网络
有机硅单体
多层感知机
粒子群优化算法