一种用于有机硅单体合成流化床反应器的预测方法及装置

本申请涉及一种用于有机硅单体合成流化床反应器的预测方法及装置，本申请通过获取深度神经网络预测模型，其中，所述深度神经网络预测模型由根据流化床反应器的历史操作数据以及历史目标产物变量确定的关键工艺数据集训练得到，所述流化床反应器用于有机硅单体合成；将流化床反应器的当前操作数据输入至所述深度神经网络预测模型中，得到目标产物的预测值。不需要进行机理建模，降低了建模难度，缩短了建模的时间；克服了传统方法不能拟合非线性的困难。可以在保证建模精度的同时，建立快速和准确的数据分析模型。