基于中小微商业全域运营的AI商业大模型训练方法

本申请涉及商业数据处理领域，公开了基于中小微商业全域运营的AI商业大模型训练方法，包括以下步骤：采集中小微企业的运营数据；对运营数据进行预处理；采用深度神经网络模型获取运营数据的特征表示；对特征表示通过加权融合机制进行融合，得到综合特征向量；使用目标损失函数对综合特征向量进行优化；基于优化后的综合特征向量和损失函数结果，进一步优化融合特征和训练过程；对优化模型进行增量学习与在线训练。本发明通过分析和处理中小微企业运营数据，结合深度神经网络模型与加权融合机制，为企业提供精确的决策支持，帮助识别运营瓶颈，从而降低运营成本并提高效率，且实时调整和在线训练使得企业能够获得高效、灵活的运营管理方案。