一种双引导的水下图像多尺度增强方法

AITNT
正文
推荐专利
一种双引导的水下图像多尺度增强方法
申请号:CN202510669142
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120707798A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请属于计算机视觉与数字图像处理技术领域,具体涉及一种双引导的水下图像多尺度增强方法,尤其涉及结合动态多尺度注意力机制、深度感知以及亮度反转融合技术的水下图像色偏校正、对比度提升及细节恢复方法,适用于水下机器人导航、海洋资源勘测、水下监控等场景的图像预处理与质量优化。
技术关键词
图像多尺度 多尺度注意力机制 VGG网络 深度信息融合 多尺度特征融合 解码器 亮度 融合特征 编码器 注意力模型 水下机器人导航 矩阵 多分支 动态 数字图像处理技术 深度图
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的SAR海面降雨检测方法
降雨检测方法 多尺度特征融合 语义分割模型 训练集 注意力机制
2
一种基于多通道增强与高效的局部注意力的自主导航方法
自主导航方法 注意力 多通道 锚点 高效多尺度
3
一种基于类脑双通路特征融合的道路目标检测方法
密度 特征提取网络 视频流 动态 混合解码器
4
基于AI视觉的半导体机械臂自主导航与定位方法
机械臂 定位方法 视觉 深度学习网络 偏振光
5
一种三维地质结构数据建模方法、装置及介质
地质结构 数据建模方法 编码向量 特征编码模型 三维地质模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号