摘要
本申请公开了一种车内手部检测方法、装置、介质及电子设备,通过获取待检测手部的初始图像;将初始图像输入特征提取模型,提取初始图像的多个特征图;将多个特征图输入特征融合模型,融合多个特征图得到多个特征图的融合特征数据;将融合特征数据输入特征加强模型,对融合特征数据进行加强处理得到待检测手部的加强特征数据;基于加强特征数据,输出待检测手部的检测结果;即采用倒置颈结构的特征提取模型对待检测手部的初始图像进行特征提取得到多个特征图、融合多个特征图、对融合特征数据加强处理,从多个尺度识别待检测手部的图像特征,从而提高识别手势的准确性和可靠性。
技术关键词
手部检测方法
特征提取模型
融合特征
卷积特征
卷积模块
注意力
数据
驾驶员监控系统
乘客监控系统
语义
热力图
电子设备
图像获取模块
上采样
特征提取模块
采样模块
网络
处理器
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暗通道先验
检测网络模型
网络模块
雾天环境
图像
急性髓系白血病
预后预测方法
基因表达数据
融合特征
编码器
融合特征
视觉方法
神经网络架构
光源色温
多场景