一种基于跨尺度空间约束融合与局部感知的病理图像分析方法

本发明提供了一种基于跨尺度空间约束融合与局部感知的病理图像分析方法，包括：步骤1，数据预处理和特征提取；步骤2，执行基于空间约束的双向融合策略，得到融合后的增强特征；步骤3，使用基于哈达玛积的双线性融合方式捕获尺度之间的高阶语义信息；步骤4，将增强特征与融合特征进行残差连接，作为10倍分支和20倍分支的输入；步骤5，将残差连接后的特征重塑为二维形状，输入三个分层排列且逐层扩大的卷积层；步骤6，对10倍分支和20倍分支经过步骤5后得到的全局语义特征进一步进行门控自适应融合。本发明在易于部署的基础上，获得了具有高表达能力的特征表示，充分利用了不同尺度分支之间的信息，在下游任务中取得了更好的性能。