摘要
本发明涉及医疗护理技术领域,尤其涉及一种基于多模态数据交互的小儿护理质量评估方法。该方法包括多模态数据采集、数据预处理、护理行为特征分析、婴儿状态评估、护理质量评分与反馈;本方案通过采集护理过程中的多源异构数据,并对图像、音频、文本的多模态数据分别使用ResNet50模型、Glove模型和梅尔频率倒谱系数进行预处理与特征提取,提升特征融合的完整性与分析效率;本方案采用多粒度特征交互融合方法,从多个维度对护理过程中的关键特征进行提取与融合,全面获取护理行为特征与婴儿状态特征,从而显著提升护理质量评估的准确性与智能化水平,实现对护理过程的实时监控与科学反馈支持。
技术关键词
交互特征
多粒度特征
多模态数据采集
融合特征
融合方法
视频图像数据处理
婴儿
环境传感器数据
梅尔频率倒谱系数
文本
音频特征提取
医疗护理技术
图像特征提取
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