一种基于多场景和可见光图像识别的视觉系统及方法

本发明公开了一种基于多场景和可见光图像识别的视觉系统及方法，涉及图像识别技术领域，包括：在目标场景中同步采集偏振光信息与光强信息，构建矢量参数矩阵；基于矢量参数矩阵构建反光抑制权重，生成反光抑制后的光强图像，并结合光源色温和绝对光照强度构建动态非线性补偿曲面，对图像进行动态增强；根据光源色温动态调整可见光波段范围，分解增强后的图像为三波段特征图，并通过级联式神经网络架构分别提取偏振特征和光谱特征，融合生成融合特征；对融合特征和三波段特征图分别进行滑动窗口傅里叶变换，提取频域特征，计算综合差异度，并基于多级阈值判别机制触发异常报警或动态调整处理策略，提升视觉系统在复杂环境下的适应性和识别能力。