摘要
本发明属于高温实验设备的技术领域,公开了一种集成化的智能程序控制与多重安全防护的实验用箱式电阻炉,包括炉体、传感器套件以及控制器,所述控制器运行基于神经网络模型预测控制即NN‑MPC的智能控制程序,用以实现对复杂温度控制曲线的精确跟踪和能源消耗的优化;同时,该控制器还运行基于预测与健康管理即PHM的主动式健康管理程序,该程序通过实时监测诸如加热元件电阻等健康指标,来预测其剩余使用寿命即RUL,从而实现故障的预警和预测性的维护;本发明还将PHM模块的健康状态信息实时反馈给NN‑MPC模块,使得控制系统能够自适应于设备的老化,从而显著地提升了设备的控制性能、能源效率、运行的可靠性以及整体的安全性。
技术关键词
智能程序控制
箱式电阻炉
电热元件
传感器套件
剩余使用寿命
门控循环单元网络
模型预测控制算法
主动式
智能故障诊断功能
神经网络模型
长短期记忆网络
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健康管理程序
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智能控制程序
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