一种基于Mamba模型的发动机剩余使用寿命预测方法

一种基于Mamba模型的发动机剩余使用寿命预测方法，深耕机械设备部件寿命预测技术领域，克服当前预测精度不足及模型适应性弱等局限。方法通过构建包含Mamba_P参数模块、Mamba主干模块、Mamba_R残差连接模块及Mamba_O核心处理模块的Mamba模型，利用线性变换层与深度卷积层对发动机数据进行深度挖掘与序列处理。同时，结合状态空间模型与选择性扫描算法，动态更新数据状态，实现发动机数据的深度特征提取与序列行为分析。实验采用CMAPSS数据集，对比其他预测方法，本法在预测精度与模型适应性上展现出显著优势。该方法不仅为发动机维护与管理提供了有力支持，还推动了工业装备向智能化、精细化管理迈进。