基于AI计算的自动化图像识别垃圾分类全过程实现方法

本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于AI计算的自动化图像识别垃圾分类全过程实现方法。所述方法包括：对待识别垃圾进行多模态数据采集，得到图像数据矩阵、重量数据向量和光谱数据矩阵；对图像数据矩阵进行语义特征和细节特征提取，得到融合特征图；进行通道注意力和空间注意力机制增强，得到增强特征图；进行重叠度计算和区域合并，得到垃圾定位数据；基于垃圾定位数据、重量数据向量和光谱数据矩阵，计算得到垃圾类别节点的概率密度分布数据；进行多层级特征处理和有效特征筛选，输出目标垃圾分类结果，本发明解决了目标尺寸小、特征不明显的问题，保证了分类结果的可靠性。