摘要
本发明涉及酿酒技术领域,公开了一种大曲发酵的代谢化合物预测方法及装置、电子设备,旨在解决现有大曲发酵的代谢化合物确定方式存在效率低、成本高以及准确性差的问题,方案主要包括:获取大曲发酵过程中各时间点的发酵数据,根据发酵数据建立大曲发酵数据集,发酵数据包括环境数据、发酵阶段数据和代谢化合物数据;基于大曲发酵数据集训练时序神经网络模型,获得代谢化合物预测模型;根据待预测大曲在历史时间点的代谢化合物数据及其对应的环境数据和发酵阶段数据,并基于代谢化合物预测模型,获得待预测大曲在未来时间点的代谢化合物含量。本发明提高了代谢化合物的确定效率和准确性,降低了成本,适用于大曲发酵过程的监控和优化。
技术关键词
时序神经网络
大曲
数据
阶段
循环神经网络模型
吡嗪
监督学习方法
电子设备
长短期记忆网络
门控循环单元
己酸乙酯
酿酒技术
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预测装置
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输出特征
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醇类
处理器
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