基于双模式驱动的多智能体协作决策方法及系统

本申请公开了一种基于双模式驱动的多智能体协作决策方法及系统。本方法通过通过构建动态知识图谱作为结构化知识中枢，结合大语言模型的自然语言理解与生成能力，形成双模式驱动架构。当面对规则明确且稳定的场景时直接利用动态知识图谱的结构化知识进行多智能体的协作管理；而在规则不明确或动态变化的场景中，采用动态知识图谱与LLM融合的方式，生成适应性解决方案以协调多智能体协作。本发明通过双模式切换机制、动态知识图谱的实时更新、LLM的上下文理解与推理以及多智能体协作调度等创新设计，实现了在不同场景下的高效决策，显著提升了系统的适应性和决策效率，适用于工业生产、智能客服、医疗诊断等多种领域。