一种融合生成式与多模态感知的智能体学习系统

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一种融合生成式与多模态感知的智能体学习系统
申请号:CN202510775321
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120277628A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能学习系统技术领域,具体涉及一种融合生成式与多模态感知的智能体学习系统,通过采集学习者的各项日常学习数据、生理指标以及基础数据建立学习者的动态知识图谱,基于学习者的动态知识图谱创建学习者的教学策略规划,在学习者基于教学策略规划执行指定时间段后,对学习者的指定指标以及系统的指定指标进行评估,基于多尺度评估模块的指定指标的评估结果对教学策略规划模块进行优化,进而对学习者的教学策略规划进行优化,基于系统的指定指标的评估结果对各模块进行协调优化。解决了现有技术中的在线教育系统存在的学习效率低下、建议相关性不足、未整合教学反馈机制、无法反映真实工程能力、缺乏隐私保护机制的技术问题。
技术关键词
动态知识图谱 规划 多尺度 热力图 指标 轨迹可视化系统 特征提取模块 智能学习系统 张量分解技术 知识点 在线教育系统 数据 多模态注意力 追踪仪 隐私保护机制 辐射场技术 策略 动态权重分配
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