摘要
发明公开了基于多源数据融合的数据分析处理方法及系统,涉及数据分析融合处理技术领域,基于多源数据融合的数据分析处理方法,包括如下步骤:数据采集与预处理:从社交软件、互联网平台等多个数据源采集与APP推送和文化传播相关的多源数据,包括用户行为数据、内容数据和社交数据,采集后,对多源数据进行进行预处理,生成预处理数据,并建立动态可信度评估模型;本发明通过建立动态可信度评估模型为数据源分配权重,避免了低可信度数据对分析结果的干扰,使得基于融合数据进行的用户感兴趣强度、内容可信度和文化价值的信息分析更加准确,从而为制定APP推送策略和文化传播方案提供更可靠的依据。
技术关键词
语义特征
视觉特征
训练深度学习模型
音频特征
模态特征
BERT模型
LSTM模型
数据分析决策
视频帧
文本
数据特征提取
融合特征
加权特征
融合策略
强化学习算法
注意力
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
雷达回波数据
建模方法
时序特征
模态特征
多尺度特征提取
花卉盆栽
数据管理方法
深度Q学习
强化学习算法
管理策略
描述符
图像复原方法
交叉注意力机制
退化特征
训练词向量模型
高维特征向量
工业产品缺陷检测
工业产品图像
深度迁移学习
工业缺陷检测