一种用于多用户商品交易的数据管理方法及系统

本发明提出了一种用于多用户商品交易的数据管理方法及系统，方法包括：收集小程序和/或公众号的用户数据；构建需求预测模型对需求进行预测，然后根据预测需求结合基于深度Q学习的强化学习算法，动态调整花卉盆栽的库存管理策略；收集小程序和/或公众号的用户评论使用自然语言处理技术进行分析，个性化推荐；设计基于视觉技术的AR环境；设计基于区块链的交易管理机制；根据小程序和/或公众号的用户评论，收集用户反馈并计算用户满意度；利用大数据分析技术，分析潜在的问题和解决策略，生成决策支持报告。本发明将需求预测、个性化推荐、交易透明度和用户互动体验等方面进行了系统化的整合，提升了平台的整体运营效率和用户体验。