摘要
本发明涉及电力调度技术领域,具体涉及一种虚拟电厂控制系统及方法;包括数据融合模块、动态优化调度模块、智能预测模块、用户交互模块、自学习自适应模块、协同控制模块、安全防护模块和存储单元,本设计在数据处理上,数据融合模块通过数据采集、预处理和特征工程,能有效处理海量多源异构数据,精准提取关键信息;动态优化调度模块基于深度强化学习算法,充分考虑多种因素生成全局最优策略,克服局部优化弊端;安全防护模块构建多层防护体系,保障系统安全;用户交互模块涵盖信息展示、需求响应和服务定制等功能,满足用户个性化需求,整体可应对能源市场和电网运行的复杂情况,提升虚拟电厂运行效益与安全性,利于推广。
技术关键词
虚拟电厂控制系统
深度强化学习算法
分布式能源设备
特征工程
策略
数据
训练预测模型
优化调度模型
深度学习框架
动态
模型更新
存储单元
控制模块
电网监测设备
防护体系
深度学习神经网络
海量多源异构
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