基于知识图谱的问答方法及装置

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基于知识图谱的问答方法及装置
申请号:CN202510655283
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120611016A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于知识图谱的问答方法、装置、终端设备及存储介质,包括:获取待回答问题;根据预先建立的问答模型,确定与待回答问题的答案,其中,预先建立的问答模型是对于增加了时间戳的知识图谱,并基于时间约束对增加了时间戳的知识图谱进行子图剪枝,得到时间约束子图,根据预训练语言模型确定上下文信息,对时间约束子图和上下文信息进行融合,得到融合信息,并采用融合信息和感知机确定的,本申请实施例通过引入时间顺序信息,以及时间约束剪枝策略优化问题,有效缩减候选答案实体和时间戳的搜索空间,同时利用时序图神经网络传递子图实体的结构信息,增强了时间语义信息与答案预测的交互性,从而显著提升了问答性能。
技术关键词
问答方法 预训练语言模型 图谱 实体 问答模型 样本 答案 节点 时序 神经网络模型 线性回归方法 邻居 剪枝策略 问答装置 多层感知机 注意力机制 文本 编码 交互性 终端设备
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