基于神经网络模型的用户手册自动编制方法及系统

本申请涉及生成式大模型技术领域，具体涉及基于神经网络模型的用户手册自动编制方法及系统，设置用户手册模板和基于BERT模型加CRF神经网络的语义提取模型，对语义提取模型进行训练微调，语义提取模型接收开发文档数据，提取开发文档中用户手册相关的实体信息，并将实体信息填充至用户手册模板，生成完整用户手册。在用户手册模板设置短语替换位置和文本替换位置，利用基于BERT模型加CRF神经网络的语义提取模型，从开发文档中与相应位置一一匹配的实体信息，和原有的辅助字段结合，自动生成用户手册各内容模块对应的完整的自然语言段落，节约了开发人员的时间，提高了用户手册的编制效率。