摘要
本申请公开了一种基于大数据分析的电缆绝缘偏心度控制方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及电缆生产技术领域。本申请采用实际生产中的预设样本数据进行模型训练,将得到的偏心度预测模型作为约束条件,通过贝叶斯参数寻优算法获取目标偏心度下的最优工艺参数,从而在实际生产过程中将相关参数调整为最优工艺参数,实现对绝缘偏心度整体水平的控制,无需工作人员按照经验进行调试,能够提升生产效率,提升生产质量的一致性。
技术关键词
绝缘偏心度
电缆
产线
数据
参数
循环执行次数
计算机程序产品
深度神经网络模型
样本
算法
控制设备
采样点
挤出机
处理器
阶段
唯一性
可读存储介质
导体
时效性
系统为您推荐了相关专利信息
色散变化率
环境状态信息
双向长短期记忆网络
偏振模
光纤
光谱图像处理方法
三维内窥镜
图像块
点云
多尺度标定板
磁罗经
校准方法
卡尔曼滤波算法
坐标转换矩阵
光纤陀螺罗经
鲸鱼优化算法
位置更新
判断算法
移动机器人
栅格地图