摘要
本申请提供了一种地埋光纤的故障识别方法及系统,涉及计算机技术领域,可以获取待检测的地埋光纤的光信号的偏振模色散变化率以及时频双域扰动系数,时频双域扰动系数根据光信号的幅度波动系数以及频率偏移量确定;在偏振模色散变化率大于预设的第一阈值,且时频双域扰动系数大于预设的第二阈值的情况下,获取地埋光纤的环境状态信息和物理激励参数;将环境状态信息、偏振模色散变化率、物理激励参数以及幅度波动系数输入到预先训练好的微弯应变识别模型,获得地埋光纤的微弯应变状态指数;将微弯应变状态指数、环境状态信息以及时频双域扰动系数输入预设的光纤故障分类模型,获得地埋光纤的故障识别结果。能够全面准确对地埋光纤进行故障识别。
技术关键词
色散变化率
环境状态信息
双向长短期记忆网络
偏振模
光纤
更新模型参数
故障分类模型
故障识别方法
窗口傅里叶变换
光信号
能量分布特征
时序特征
指数
方差特征
物理
矩阵
故障识别系统
序列
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在线监测方法
孤立森林算法
校准机制
扩展卡尔曼滤波
变量
优化BP神经网络
误差模型
光纤陀螺温度补偿
预测误差
算法
信号继电器
CIS芯片
待测芯片
高速连接器
图像处理终端
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深度神经网络算法
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支持向量机模型