基于人工智能的光纤适配器控制方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的光纤适配器控制方法及系统，通过获取光通信环境中部署的多点传感器网络实时采集的多维数据；根据多维数据，采用滤波算法去除噪声干扰，得到清洗后的环境状态数据集；将环境状态数据集输入预先建立的支持向量机模型，若检测到温度数据或振动数据超出预设阈值范围，则生成异常状态标识及对应的环境参数值；根据异常状态标识与环境参数值，采用深度神经网络算法预测光纤适配器的控制参数调整方案，生成包含调整指令的控制信号集；将控制信号集传输至自动化执行模块，根据调整指令执行机械位移与光路校准操作，获取调整后的光信号传输状态数据。本发明显著提升了光通信系统的可靠性、稳定性与运维效率。