摘要
本申请公开了一种输电线路沉降风险评价方法及存储介质、计算机设备,方法包括:考虑降雨和动力学过程计算孔隙水压力,进而计算目标区域在不同时间的坡体滑动速度,基于降雨驱动的蠕动滑坡垮塌模型,构建滑坡动态平衡微分方程,利用方程及坡体滑动速度预测目标区域内潜在滑坡由慢速蠕动发展到垮塌可能需要的时间,得到坡体垮塌速率,基于干涉合成孔径雷达形变方法获取形变数据,将形变数据作为滑坡驱动因子之一,与其它驱动因子一同输入至三种机器学习方法中,得出滑坡易发性,即滑坡概率。结合滑坡概率与坡体垮塌速率结合来评估输电杆塔沿线的滑坡风险,提高了滑坡风险评价的可解释性和准确性,为输电线路的滑坡灾害预防和灾后维修提供有力支持。
技术关键词
孔隙水压力
干涉条纹
风险评价方法
周期
图像
Delaunay三角网
干涉合成孔径雷达
线路
因子
计算机设备
梯度提升模型
支持向量机模型
速率
影像
数据
随机森林模型
形变方法
机器学习方法
滑坡灾害
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多目摄像头
图像获取单元
气管插管
图像组合
图像处理方法
图像识别方法
图像识别系统
网络模型训练
退火算法
精度
人形机器人
IMU传感器
二维图像数据
捕捉装置
触觉传感器