一种实现模型识别速度与精度平衡的图像识别方法

本发明公开了一种实现模型识别速度与精度平衡的图像识别方法，包括下述步骤：获取沃柑图像数据并进行数据增强；对数据增强后的沃柑图像数据进行预处理，并划分为训练集、验证集和测试集；构建沃柑图像识别网络模型，在YOLOv5网络模型输入层之后加入CBRM模块，将YOLOv5网络模型中的第一层至第九层替换成Shuffle_Block模块；基于训练集对沃柑图像识别网络模型进行训练，得到训练后的沃柑图像识别网络模型；基于测试集对沃柑图像识别网络模型进行测试，输出图像识别的准确率；基于训练后的沃柑图像识别网络模型得到预测的图像识别结果。本发明能够提取更加抽象和高层次的特征，达到速度和精度的最佳权衡。