一种光纤陀螺温度补偿方法及系统

本申请公开了一种光纤陀螺温度补偿方法及系统，涉及温度补偿领域，该方法包括：在沙猫群优化算法中引入混沌扰动和高斯变异机制，得到改进的沙猫群优化算法；采用改进的沙猫群优化算法优化BP神经网络，得到BP神经网络优化模型；基于BP神经网络优化模型构建温度误差模型；在变温条件下，获取光纤陀螺的温度、温度变化率以及变温零偏测量值；将光纤陀螺的温度和温度变化率输入温度误差模型，得到温度误差预测值；基于变温零偏测量值和温度误差预测值得到温度补偿后的光纤陀螺零偏。本申请能够提高光纤陀螺温度补偿的精度。