一种基于神经网络实现键合金丝的强度检测方法

本发明涉及键合金丝检测技术领域，且公开了一种基于神经网络实现键合金丝的强度检测方法，S1：对含噪的键合金丝振动声音信号进行预处理操作，得到预处理后的声音特征信号；S2：构建一系列优化参数融入至声音特征信号中，将声音特征信号进行重构作为神经网络的输入向量；S3：构建一个神经网络模型，调整神经网络模型主体架构中的卷积层和池化层；S4：在神经网络模型的输入部分引入自注意力机制，基于调整后的主体架构获得一个改进神经网络模型，通过改进神经网络模型对键合金丝进行拉伸检测，使得神经网络模型能够更有效地捕捉到键合金丝信号的关键特征，提升了模型适应性。