摘要
本申请公开了一种数字人的生成方法、装置和数字人的生成系统,其通过采集待建模对象人脸图像和数字人风格文本描述后,在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和文本语义理解算法来对该待建模对象人脸图像和该数字人风格文本描述进行分析,以此来捕获和刻画出待建模对象人脸语义特征和数字人风格文本语义特征之间的跨模态语义显著性融合表示,并利用该语义融合表示来进行数字人头像的自动生成。这样,不仅实现了对真实对象人脸特征的特征捕捉与模拟,同时能够结合用户输入的数字人风格描述来进行数字人头像的个性化渲染,从而生成具有个性化特征的数字人形象,通过这样的方式,提高了数字人生成的智能化程度和自动化水平,提升了用户体验。
技术关键词
生成数字人
风格
对象
人脸语义
跨模态
语义特征
人脸特征提取
生成方法
融合特征
编码特征
文本
生成系统
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级联
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