摘要
本发明的一种基于多模态融合故障诊断的轧制过程稳定性控制方法,属于钢铁生产的智能控制技术领域。包括:采集轧制过程故障数据,建立原始故障数据集,并划分为训练集和测试集;采用各个故障类型对应的机理模型模拟生成故障数据,对训练集进行数据增强,获得机理增强数据集;采用时序生成对抗网络生成故障数据,对机理增强数据集进行数据增强,获得融合增强数据集;基于融合增强故障数据集构建融合数据增强的多模态融合故障诊断模型;将建立好的故障诊断模型用于轧制过程故障诊断,基于诊断结果制定轧制稳定性控制策略。本发明的控制方法将故障的时域特征和频域特征融合实现高精度故障诊断,再基于诊断结果实施相应的控制策略,进而实现轧制稳定性在线控制。
技术关键词
时间序列特征
静态特征
稳定性控制方法
轧辊偏心
故障诊断模型
残差模块
原始故障数据
轧制
注意力
多模态
生成随机
波形
频域特征
轧机
生成控制器
控制策略
生成对抗网络
批量
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