摘要
本申请是关于一种物联网设备探测方法及系统,包括:将扫描IP‑设备的映射变化过程建模为部分可观测马尔可夫决策过程,定义状态、动作、观测、状态转移、观测概率及奖励,对扫描策略进行优化;根据IP静态或半静态特征,采用聚类算法对IP地址空间进行初始划分,形成可管理的IP池;构建分层动作选择机制,通过上层元调度器基于信息增益和时间加权策略调度IP池探测优先级,下层动作决策结合历史序列和奖励函数选择探测动作;建立IP池动态管理机制,结合网络状态变化触发重聚类,通过更新静态与动态特征调整IP池划分。采用本申请技术方案,能够在有限的扫描预算下最大化捕获IP‑设备映射突变的数量,提升探测的时效性、有效性与资源利用率。
技术关键词
物联网设备
扫描策略
DBSCAN算法
静态特征
聚类算法
动态
决策
定义
调度器
序列
分层
网络
探测系统
机制
度量
时效性
模块
系统为您推荐了相关专利信息
分布式协同
数据识别模型
存储方法
多策略融合
数据存储
移动式空气净化器
二维激光雷达
空气质量传感器
DBSCAN聚类算法
扩展卡尔曼滤波算法
障碍物
定位检测方法
三角形算法
超声波雷达传感器
坐标点
配电网故障定位方法
暂态零序电流
抗体
疫苗接种
免疫算法
工控网络安全
态势预测方法
压力感应单元
物理
接口