基于机器学习的市场营销数据分布式协同存储系统及方法

本发明涉及数据存储的技术领域，公开了基于机器学习的市场营销数据分布式协同存储系统及方法。本发明首先对初始市场营销数据进行聚类整理和分类处理，得到分类后的市场营销数据集合；其次，基于孤立森林算法，根据分类后的市场营销数据集合建立不合格数据识别模型，识别删除不合格数据，得到处理好的市场营销数据集合；再将处理好的市场营销数据集合进行分布式协同存储，以最大载荷作为目标，建立分布式协同存储模型；最后使用多策略融合的鹈鹕优化算法求解分布式协同存储模型，得到全局最优解，得到分布式协同存储策略。本发明通过对市场营销数据进行处理存储，实现市场营销数据分布式协同存储的目的，方法准确客观。