集成光电传感器和大数据分析的智能防控方法及系统

本发明公开了集成光电传感器和大数据分析的智能防控方法及系统。方法包括：获取在目标区域部署的多个光电传感器节点所采集的数据，以得到初始数据，其中，光电传感器在无人干预的情况下根据环境变化自动调整布局，形成一个自适应的监测网络，以捕捉环境变化；对初始数据进行预处理和特征提取，以得到提取结果；将提取结果中输入至预先训练好的多参照物关系分割模型中提取可能影响健康的环境特征向量，以得到第一特征向量；进行历史分析比对，分析结果；生成第二特征向量；确定最终的风险等级和受影响区域的位置；输出所得的内容。通过实施本发明的方法可实现能够实时监测环境变化并能动态调整监测策略，且现对疾病传播的全方位监控。