摘要
本发明公开了一种智慧城市综合安防信息管理平台,涉及信息技术领域,旨在解决城市安防中多模态数据处理的复杂性和能源管理的挑战,该平台通过集成多模态数据融合技术,结合深度学习和注意力机制,从视频、音频和文本数据中提取情感特征,并实现精准的情感分类和行为预测。通过情感分析模块,平台能够生成安全预警信息,提高公共安全的前瞻性和响应能力。同时,平台通过负载均衡,优化任务分配和计算资源,降低能耗。边缘计算模块根据当前负载和环境条件动态调整计算资源,确保平台的高效运行。环境感知模块实时监测温度和湿度数据,进一步优化计算资源的分配。本发明通过这些技术提升了公共安全管理水平,并减少了环境影响。
技术关键词
安防信息管理平台
多模态数据融合
模态特征
负载均衡模块
文本特征向量
分析模块
Softmax函数
情感特征
LSTM模型
注意力机制
深度学习模型
多任务并行处理
情感类别
动态特征选择
监测环境变化
视频特征向量
情感分类模型
状态监控单元
保护个人隐私
系统为您推荐了相关专利信息
诊断系统
验证方法
动态调整机制
更新模型参数
特征提取方法
骨折风险
骨质疏松骨折
风险预测方法
多模态影像数据
骨微结构
熔盐储热罐
泄漏检测装置
智能数据处理
远程监控模块
远程监控平台
防护方法
应急响应措施
训练识别模型
支持向量机算法
车载传感器