摘要
本申请公开了基于MOIDLNet模型的船舶交通流预测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:选取目的水域,获取船舶交通流数据集,并对船舶交通流数据集进行预处理;其中,船舶交通流数据集包括多个航道的船舶交通流数据;搭建MOIDLNet模型,并将预处理后的船舶交通流数据集输入到训练好的MOIDLNet模型中,得到船舶交通流预测结果;其中,MOIDLNet模型包括多个Bi‑LSTM模型,每个Bi‑LSTM模型分别对应处理一个航道的船舶交通流数据并得到每个航道对应的结果向量,不同航道的Bi‑LSTM模型之间进行隐藏信息共享,并基于结果向量得到所有航道的船舶交通流预测结果。本申请对多个航道之间的船舶交通流数据进行隐藏信息交互,充分考虑了不同航道之间的相互影响,能够提升船舶交通流预测准确度。
技术关键词
船舶交通流
LSTM模型
数据
元素
可读存储介质
训练集
处理器
预测装置
电子设备
存储器
计算机
标签
矩阵
指令
模块
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动态
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