摘要
本发明提供一种基于边缘特征提取和融合的妇科肿瘤淋巴结转移检测方法,属于医学影像检测技术技术领域。对盆腔增强CT影像进行预处理,将处理后的图像输入预训练的妇科肿瘤盆腔淋巴结转移精准检测模型。所述妇科肿瘤盆腔淋巴结转移精准检测模型借助全新设计的主干网络,利用多尺度特征与边缘信息提取卷积技术提取淋巴结的多尺度特征和边缘特征,并通过特征通道选择聚合模块进行多尺度特征融合。将颈部网络融合的特征传入检测头进行分析,检测头深入剖析这些特征,最终得出妇科肿瘤淋巴结转移的检测结果。本发明能够精准捕捉盆腔淋巴结的边缘细节与空间位置,在处理患者增强CT影像时,通过对淋巴结形态和边缘特征的精确分析,大幅提升检测精度。
技术关键词
妇科
肿瘤
多尺度特征提取
卷积模块
输出特征
CT影像数据
网络
检测技术技术
支路
构建测试数据
多尺度特征融合
检测头
通道注意力机制
检测模型训练
卷积技术
患者
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