一种基于轻量级神经网络的遮挡检测算法

本发明公开一种基于轻量级神经网络的遮挡检测方法，包括S1:摄像头获取一帧画面，用作场景锚定图，计算该图像熵值；S2:若新的锚定图熵值变大，则更新锚定图熵值为该熵值，不触发遮挡检测效果，若锚定图熵值变小，则触发遮挡检测功能；S3:将新采集到的图像送入检测模型推理，模型会输出每部分的遮挡情况，遮挡率以及模糊度三个数据；S4:基于模糊度图像是否存在整体运动模糊；若是，则无需再进行其他判断且不进行告警；若否，检查前一帧画面是否检测到模糊，若是，则认为当前帧是摄像头移动后的锚定图，计算当前图像的熵，不进行告警；若否，基于每一个区域的遮挡状态和整体遮挡度进行判断，判断是否要进行告警触发，若是，告警被触发。