摘要
本发明涉及一种无线电信号分类神经网络的设计方法,属于无线电信号智能处理领域。本发明根据无线电信号的类别确定输出层节点数目,输出层节点的数目等于无线电类别的数目;根据无线电信号样本的傅里叶变换特征确定隐层节点数目,隐层节点的数目等于无线电信号样本傅里叶变换后的能量集中度的平均值;根据无线电信号样本的维数确定输入层节点数目。本发明的无线电信号分类神经网络的设计方法,利用无线电信号的特性设计神经网络的节点数目,不需要多次试验各种隐层节点的数目,减少了设计时间,并能快速设计出适合边缘计算的无线电信号分类神经网络,在无线电信号分类等复数时间序列数据分类中能发挥重要作用。
技术关键词
分类神经网络
无线电
节点
信号
集中度
样本
变换特征
数据分类
序列
元素
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