摘要
本发明涉及一种AOP水处理消毒的控制系统及方法,通过收集大规模历史时期AOP水处理消毒过程的工作数据以及对应的尾气排放量;采用K‑means聚类方法将尾气排放量划分不同的尾气排放等级;以工作数据为解释变量,尾气排放量为响应变量,构建贝叶斯网络模型;监测并获取一段时间序列AOP水处理消毒过程的工作数据;将时间序列工作数据输入贝叶斯网络模型中,预测各尾气排放等级的发生概率;根据各尾气排放等级的发生概率,对AOP水处理消毒过程的工作数据进行控制调整。本发明解决了现有技术没有对水处理全过程的监测,导致消毒效率降低;以及无法建立工作数据与尾气排放量之间的联系,导致无法控制尾气达标排放的问题。
技术关键词
尾气排放量
贝叶斯网络模型
数据
控制系统
初始聚类中心
变量
节点
制氧机
监测模块
参数
指示灯
控制模块
分析模块
对象
紫外灯
臭氧破坏器
氧气
分析单元
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配网模块
便携式设备
网络单元
扩展单元
虚拟网络
协同调控方法
储能单元
调度优化模型
放电单元
负荷
主动噪声控制系统
子系统
信号合成器
算法模块
误差传声器
泄压控制系统
高压氧舱用
压力传感器模块
泄压阀
分布式高精度