摘要
本发明涉及工装冷却技术领域,尤指一种整机测试工装水冷系统,本发明通过实时获取整机测试的工装不同部件的温度信息、水冷装置内冷凝液的温度、水压数据集,根据数据集划分为训练集、测试集、验证集,构建并训练神经网络模型;通过将训练好的神经网络模型部署到系统当中,最后采集实时整机测试工装不同部件的温度数据以及水冷装置内冷凝液的温度、水压数据输入神经网络模型,将神经网络模型输出的参数转化为电信号通过控制系统控制水冷装置实现对整机测试工装温度的动态控制,能够根据设备的实时状态自适应调整冷却策略,提高了工装在整机测试时的散热效果和稳定性。
技术关键词
测试工装
水冷装置
水冷系统
数据采集模块
水压传感器
控制模块
冷凝液管道
温度传感器
输入神经网络模型
LSTM神经网络
训练神经网络模型
深度卷积神经网络
卷积模块
优化神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟现实图像
数据处理模块
心率采集设备
数据采集模块
指数
智能箱式变电站
监管系统
梅尔频率倒谱系数
故障诊断模块
节点特征
浮式船舶
运动补偿
液压驱动机构
多自由度运动
控制系统
融合指挥系统
回传算法
地图匹配算法
线性判别分析方法
音视频
虚拟预拼装方法
建筑钢结构
集成平台
轮廓模型
异形构件