用于卷烟烟支的分类方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及烟草检测技术领域，公开了用于卷烟烟支的分类方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：采集已知卷烟烟支样品的光谱数据集和待分类卷烟烟支的光谱数据集，并将已知卷烟烟支样品的光谱数据集分为光谱数据测试集和光谱数据训练集；筛选光谱数据训练集中满足预设波长区间的光谱数据训练集；基于预设波长区间的光谱数据训练集采用机器学习算法进行建模训练，得到分类模型；基于光谱数据测试集对分类模型进行算法优化，得到优化后的分类模型；基于待分类卷烟烟支的光谱数据集和优化后的分类模型对待分类卷烟烟支进行分类。本发明实现了对卷烟烟支的快速、准确地分类识别，采用光谱技术，提高了分类识别的客观性、准确性和效率。