摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及道路病害分类检测模型的构建方法、构建装置和计算机可读存储介质,包括:构建第一模型,基于道路病害数据集训练第一模型;基于第一模型和待检测图像,生成待检测图像对应的类激活热力图;基于类激活热力图获得类激活灰度图;基于标注区域对待检测图像进行像素值替换,获得标注信息;基于激活灰度图和标注信息,获得检测模型对待检测图像的响应评分;基于响应评分确定第一模型对待检测图像的适应性。与现有技术相比,本发明跳过了样本扩增,在极少量样本的情况下,使用小样本学习模型实现数据的分类检测。
技术关键词
道路病害
热力图
图像
像素
匹配网络模型
可读存储介质
掩膜
计算机视觉技术
灰度直方图
样本
数据
原型
亮度
滤波
处理器
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定量刻画方法
工人身体
数据
活动专用
传感器支架
多任务神经网络
电铲铲斗
置信度阈值
点云配准算法
数据采集单元